12 meses
15-02-2026
Online
60
1500
$ 4.250
La Maestría en Medicina Genómica de ISEIE Panamá está diseñada para formar especialistas en el análisis, interpretación y aplicación de la información genética en la medicina personalizada.
Nos encargamos de abordar los fundamentos de la genómica, la bioinformática y la epigenética, permitiendo a los profesionales integrar tecnologías avanzadas en el diagnóstico, tratamiento y prevención de enfermedades genéticas y multifactoriales.
Dirigida a médicos, biólogos, farmacólogos y profesionales de la salud, la maestría combina conocimientos teóricos y habilidades prácticas en genómica clínica, farmacogenómica y medicina de precisión, preparando a los participantes para liderar investigaciones y proyectos innovadores en este campo.
La Institución Superior de Estudios Innovadores Europeos está enfocada en la mejora profesional de sus participantes, ofreciéndoles el mejor conocimiento en Medicina Genómica.
Gracias a una formación única y con alta demanda en esta especialidad, el egresado tendrá amplias posibilidades de mejorar su puesto de trabajo y su prestigio médico.
Nuestro máster ofrece la posibilidad de profundizar y actualizar los conocimientos en esta materia con el uso de una tecnología educativa vanguardista. Ofrecemos una visión global poniendo el foco en los aspectos más importantes e innovadores de la medicina, preparando profesionales capaces de integrar la información genómica en la práctica clínica contemporánea.
La Maestría en Medicina Genómica te prepara para adentrarte en el campo de la genómica y su aplicación en la medicina. Este programa te brinda los conocimientos y habilidades necesarias para comprender y utilizar la información genética con el objetivo de mejorar el diagnóstico, tratamiento y prevención de enfermedades.
Desarrollarás competencias en análisis de datos genómicos, interpretación de paneles de secuenciación, identificación de variantes patogénicas, farmacogenómica y medicina de precisión. Los egresados estarán capacitados para aplicar la genómica clínica en oncología, enfermedades raras, cardiología, neurología y pediatría, integrando esta información en la toma de decisiones terapéuticas personalizadas.
ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.
La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.
ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.
Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario
Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.
Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.
Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos.
De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.
Todo ello a través de de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.
El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.
1.1. Genomas: secuenciación y ensamblado.
1.1.1. Estructura y organización de los genomas
1.1.2. Genotecas de alta capacidad
1.1.3. Secuenciación de nueva generación (NGS: next-generation sequencing): ventajas y desventajas de las diferentes plataformas
1.1.4. Aplicaciones
1.1.5. Control de calidad de datos NGS
1.1.6. Ensamblaje de novo de genomas y transcriptomas
1.1.7. Genes eucarióticos: regiones estructurales y reguladoras
1.1.8. Detección de genes: ORFs y predicción
1.2. Genómica estructural y comparada
1.2.1. Desarrollo de marcadores a gran escala: GBS (genotyping by sequencing)
1.2.2. Mapas genéticos de alta densidad
1.2.3. Mapas físicos y genéticos: integración
1.2.4. Genómica comparada
1.2.5. Detección de QTLs: Mapeo por intervalos y GWAS
1.2.6. Genómica poblacional y evolutiva
1.2.7. Marcadores neutrales vs adaptativos: huellas de selección
1.3. Genómica funcional
1.3.1. Anotación funcional de los genomas
1.3.2. Caracterización de las regiones reguladoras de los genomas: Iso-Seq, ATAC-Seq, ChIP, Hi-C
1.3.3. Transcripción del ADN: microarrays y RNASeq
1.3.4. Traducción del mRNA: Ribo-Seq y Proteómica
1.3.5. Integración entre genómica estructural y funcional: ASE, eQTL, mQTL, análisis de redes funcionales
1.3.6. Aplicaciones de la genómica funcional al estudio de los procesos biólogicos
1.3.7. Metagenómica.
2.1. Arquitectura genética de las enfermedades humanas
2.2.1. Tipos de variantes genéticas: mutaciones de un único nucleótido, repeticiones en tándem, reordenaciones cromosómicas
2.2.2. Frecuencia de variantes genéticas en poblaciones humanas
2.2.3. Equilibrio mutación-selección
2.2.4. Recombinación
2.2.5. Desequilibrio de ligamiento
2.2.6. Impacto de variantes genéticas
2.2.7. Concepto de enfermedad mendeliana versus enfermedad compleja
2.2.8. Hipótesis enfermedad común/variante común versus enfermedad común/variante rara
2.2.9. Heredabilidad
2.2.10. Bases de datos de relevancia
2.2. Abordaje de las bases genéticas das enfermedades mendelianas
2.2.1. Modelos de herencia mendeliana
2.2.2. Penetrancia y expresividad
2.2.3. Estudios de ligamiento en familias
2.2.4. Identificación de mutaciones causales mediante secuenciación de nueva generación: secuenciación de exomas, secuenciación de genomas completos
2.2.5. Significación clínica de variantes
2.2.6. Diagnóstico genético de enfermedades mendelianas
2.2.7. Bases de datos de relevancia.
2.3. Abordaje de las bases genéticas das enfermedades complejas
2.3.1. Estudios de genes candidatos
2.3.2. Estudios de genoma completo
2.3.3. Imputación
2.3.4. Problemas metodológicos de estudios de asociación caso-control: estratificación poblacional, potencia estadística, clasificación incorrecta del fenotipo, corrección por tests múltiples
2.3.5. Estudios de tríos frente a caso-control
2.3.6. Recursos bioinformáticos de utilidad en análisis genético de enfermedades complejas
2.3.7. Secuenciación masiva en paralelo.
2.4. Resultados de GWAS
2.4.1. Interpretación funcional de asociaciones
2.4.2. Genes asociados
2.4.3. Estudios de pathways
2.4.4. Estimas de riesgo poligénicos
2.4.5. Heredabilidad perdida
2.4.6. Pleiotropía
2.4.7. Aleatorización mendeliana
2.4.8. Hacia una medicina de precisión
3.1. Generalidades
3.1.1. Tipos de archivos
3.1.2. Procedencia
3.1.3. Software para las prácticas.
3.2. Toma de muestra
3.2.1. Extracción
3.2.2. Cuantificación
3.2.3. Genotipado
3.2.4. Análisis de muestras de Genotipado.
3.3. Secuenciación
3.3.1. Análisis de muestras de Secuenciación
3.4. Datos en el informe
3.4.1. Guías clínicas
3.4.2. Uso de datos genéticos
4.1. Introducción a la genómica del cáncer
4.1.1. Biología del cáncer
4.1.2. Genes conductores del cáncer
4.1.3. Bases de datos genómicas del cáncer
4.1.4. Muestreo y secuenciación genómica de tumores
4.2. Alteraciones genómicas del cáncer
4.2.1. Tipos e identificación de variantes genómicas
4.2.2. Heterogeneidad intratumoral y evolución somática
4.3. Relevancia clínica de la genómica del cáncer
4.3.1. Biomarcadores genómicos
4.3.2. Impacto de la genómica en el diagnóstico molecular
4.4. Tratamientos guiados por la genómica
4.4.1. Estrategias terapéuticas
4.4.2. Traslación clínica
4.4.3. Biopsia líquida
5.1. Definición de Biomarcadores
5.2. Nuevas tecnologías
5.2.1. Uso de análisis masivos en farmacogenética y medicina personalizada
5.2.2. Epigenética y tecnologías de edición en farmacogenética
6.1. Introducción al concepto de célula madre
6.1.1. Células madre embrionarias y adultas
6.1.2. Pluripotencia y autorrenovación
6.1.3. Control del estado de pluripotencia
6.1.4. Métodos y herramientas para el estudio de las células madre
6.1.5. Discutir un artículo relevante sobre las características de las células madre.
6.2. Inducción de pluripotencia
6.2.1. Sistemas de inducción de pluripotencia: transferencia nuclear de célula somática, fusión celular, reprogramación con factores genéticos definidos
6.2.2. Utilidad de células pluripotentes inducidas: terapia celular, modelos de enfermedad, sistemas de ensayo de fármacos
6.2.2. Discutir un/os artículo/s relevante sobre células de pluripotencia inducida
6.3. Células madre en envejecimiento
6.3.1. Concepto de envejecimiento y hallmarks
6.3.2. Agotamiento de células madre adultas como base del envejecimiento
6.3.3. Reprogramación celular y rejuvenecimiento
6.3.4. Discutir un artículo relevante sobre el papel de las células madre en envejecimiento. 6.4. Reprogramación in vivo
6.4.1. Significado, oportunidades, nuevos desarrollos
6.4.2. ¿Regeneración, rejuvenecimiento?
6.5. El concepto de “Cancer Stem Cell”
6.5.1. Historia
6.5.2. Definición de una célula madre de cáncer (célula madre troncal)
6.5.3. Biología de las células madre de cáncer
6.5.4. Métodos para su identificación y purificación
6.5.5. Ensayos moleculares y funcionales para estudiar las células madre de cáncer
6.6. El nicho de las células madre de cáncer y el microambiente tumoral
6.6.1. Composición celular y no celular del nicho
de las células madre de cáncer y el microambiente tumoral
6.6.2. Comunicación entre las células madre de cáncer y las células del nicho/microambiente tumoral
6.6.3. Modulación del nicho/microambiente tumoral y su efecto sobre las células madre de cáncer
6.7. Eliminación de las células madre de cáncer como mecanismo curativo para el cáncer
6.7.1. Propiedades de las células madre de cáncer que se puedan inhibir o modular como posible tratamiento
6.7.2. Terapias actuales dirigidas a las células madre de cáncer
6.7.3. Plasticidad tumoral (definición e historia)
6.7.4. Plasticidad a nivel de las células madre de cáncer
6.7.5. Importancia y relevancia de la plasticidad respecto a tratamientos dirigidos a las células madre de cáncer
7.1. Diagnóstico Molecular de enfermedades
7.1.1. Utilidad del estudio molecular: diagnóstico y seguimiento
7.1.2. Diagnóstico familiar, prenatal, presintomático
7.1.3. Monitorización de enfermedades
7.2. Citogenética y alteraciones estructurales del genoma
7.2.1. Mecanismos de producción
7.2.2. Incidencia
7.2.3. Descripción clínica y citogenética de las más frecuentes
7.3. Farmacogenética y farmacogenómica
7.3.1. Definición y antecedentes
7.3.2. Farmacocinética y farmacodinamia
7.3.3. Genes fase I y II, receptores, transportadores
7.3.4. Dianas terapéuticas
7.3.5. Farmacoepigenética
7.3.6. Farmacogenes
7.3.7. Efectos adversos.
7.4. Consulta y asesoramiento genético
7.4.1. Fases consulta
7.4.2. Consentimiento informado
7.4.3. Consejo genético en cáncer
7.4.4. Establecimiento de riesgos.
TRABAJO DE FIN DE MÁSTER
Este máster está diseñado para médicos, genetistas, biólogos moleculares, bioinformáticos, farmacéuticos, y otros profesionales de la salud interesados en la integración de la genómica en la medicina. Está especialmente dirigido a aquellos que deseen profundizar en la medicina personalizada, el diagnóstico molecular y las terapias dirigidas. El programa está diseñado para quienes buscan especializarse en la genómica médica y participar activamente en la investigación y aplicación clínica de las nuevas tecnologías genéticas para mejorar la salud humana.
Además, será ideal para aquellos profesionales que deseen trabajar en entornos clínicos o de investigación, involucrándose en la implementación de herramientas genómicas para el diagnóstico y tratamiento de enfermedades complejas. A través de este máster, los participantes no solo desarrollarán una comprensión profunda de la genómica y la genética clínica, sino también las habilidades necesarias para abordar los desafíos actuales en la medicina genómica, llevando la atención médica a un nivel más personalizado, preciso y efectivo.
Al concluir el máster, los participantes serán galardonados con una titulación oficial otorgada por ISEIE Innovation School. Esta titulación se encuentra respaldada por una certificación que equivale a 60 créditos ECTS (European Credit Transfer and Accumulation System) y representa un total de 1500 horas de dedicación al estudio.
Esta titulación de ISEIE no solo enriquecerá su imagen y credibilidad ante potenciales clientes, sino que reforzará significativamente su perfil profesional en el ámbito laboral. Al presentar esta certificación, podrá demostrar de manera concreta y verificable su nivel de conocimiento y competencia en el área temática del programa.
Esto resultará en un aumento de su empleabilidad, al hacerle destacar entre otros candidatos y resaltar su compromiso con la mejora continua y el desarrollo profesional.
Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos de la Maestría medicina genómica, deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del curso.
Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.
Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido de la especialización y sus objetivos, recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.
Descubre las preguntas más frecuentes y sus respuestas, de no e no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información
Se forman para interpretar análisis genómicos avanzados, aplicar la genómica en el diagnóstico y tratamiento personalizado de enfermedades y promover la medicina de precisión.
El programa combina aspectos de genética, bioinformática y medicina para analizar cómo las variaciones genéticas influyen en la salud y las respuestas a tratamientos médicos.
Abre puertas en investigación clínica, laboratorios genómicos, farmacogenómica, asesoría genética personalizada y desarrollo de terapias basadas en el perfil genético.
Los estudiantes aprenden a manejar herramientas de secuenciación, análisis de datos genéticos y plataformas bioinformáticas para la interpretación de grandes volúmenes de información genómica.
Incluyen investigaciones aplicadas en genómica clínica, estudios de asociación genética, diseño de estrategias terapéuticas personalizadas y análisis bioinformáticos complejos.
