El Curso en Power BI de ISEIE Panamá está diseñado para formar a profesionales, analistas y personas interesadas en el análisis y visualización de datos mediante esta poderosa herramienta de Microsoft.
Nuestro curso enseña a transformar datos en información significativa y visualmente atractiva, ayudando a tomar decisiones estratégicas basadas en datos.
Dirigido a personas de cualquier sector que quieran dominar el análisis de datos, este curso combina teoría y práctica para que los participantes aprendan a importar, modelar, analizar y compartir datos con Power BI, utilizando técnicas avanzadas para crear paneles interactivos y reportes dinámicos.
El propósito del Curso de Power BI es proporcionar a los participantes las habilidades y conocimientos necesarios para utilizar esta herramienta de análisis de datos y visualización de informes de manera efectiva. Power BI es una herramienta de Business Intelligence desarrollada por Microsoft que permite a los usuarios conectarse a diferentes fuentes de datos, transformar y modelar los datos para crear visualizaciones interactivas y personalizables, así como compartir e informar sobre la información obtenida.
Este programa está diseñado para formar profesionales capaces de analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones y tendencias, y presentar información de manera clara y visual que facilite la toma de decisiones estratégicas en las organizaciones.
El curso prepara a los futuros analistas para aplicar técnicas de business intelligence que conviertan datos en insights accionables y dashboards interactivos que impulsen el crecimiento empresarial basado en datos.
Nuestro Curso de Power BI permite al participante estar a la vanguardia en esta disciplina tan demandada en la actualidad. Todo ello gracias a un programa académico diseñado por profesionales de primer nivel que te preparará de la mejor manera para el mundo profesional.
Te prepara para dominar creación de dashboards interactivos, conexión a múltiples fuentes de datos (Excel, SQL, SharePoint, web services), transformación y limpieza de datos con Power Query, modelado de datos con DAX, creación de medidas y columnas calculadas, visualizaciones avanzadas y reportes dinámicos. Desarrollarás competencias en diseño de modelos de datos relacionales, optimización de rendimiento y publicación en Power BI Service.
Los egresados estarán capacitados para ejercer en roles de analista de datos, analista de business intelligence, consultor de BI, desarrollador de reportes, científico de datos junior y especialista en visualización de datos en empresas de todos los sectores.
ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.
La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.
ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.
Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario
Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.
Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.
Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos.
De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.
Todo ello a través de de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.
El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.
1.1 Power Query
1.1.1 Transformación de datos desde diversas fuentes
1.1.2 Conexión y combinación de conjuntos de datos
1.1.3 Creación de consultas avanzadas para la limpieza y manipulación de datos
1.2 Power Pivot
1.2.1 Creación de modelos de datos robustos
1.2.2 Relaciones entre tablas
1.2.3 Uso de medidas y columnas calculadas
1.3 Power View
1.3.1 Creación de visualizaciones interactivas
1.3.2 Diseño de informes dinámicos
1.3.3 Utilización de diferentes tipos de gráficos y tablas
1.4 Power Map
1.4.1 Visualización de datos geoespaciales
1.4.2 Creación de mapas interactivos
1.4.3 Análisis de datos basado en ubicación
1.5 Power BI Service
1.5.1 Publicación de informes y paneles en la nube
1.5.2 Colaboración y uso compartido de informes
1.5.3 Programación de actualizaciones automatizadas
2.1 Power BI Desktop
2.1.1 Funciones y características de la aplicación de escritorio
2.1.2 Interfaz de usuario y herramientas de diseño
2.1.3 Creación de informes y paneles interactivos
2.2 Power BI Service
2.2.1 Descripción de la plataforma en la nube de Power BI
2.2.2 Publicación y compartición de informes
2.2.3 Programación de actualizaciones y automatización de tareas
2.3 Gateway de datos
2.3.1 Función y configuración del gateway de datos
2.3.2 Conexión segura a fuentes locales
2.3.3 Uso de gateway para habilitar actualizaciones programadas
2.4 Arquitectura de Datos
2.4.1 Modelado de datos en Power BI
2.4.2 Importación vs. DirectQuery
2.4.3 Consideraciones para el rendimiento y la escalabilidad
2.5 Seguridad y Privacidad
2.5.1 Configuración de permisos y roles de seguridad
2.5.2 Implementación de políticas de privacidad de datos
2.5.3 Mejores prácticas para garantizar la seguridad de los datos en Power BI
3.1 Análisis de KPIs Logísticos:
3.1.1 Identificación y seguimiento de indicadores clave de rendimiento logístico
3.1.2 Importancia de medir y analizar KPIs para mejorar la eficiencia
3.1.3 Visualización de KPIs a través de cuadros de mando en Power BI
3.2 Optimización de Rutas y Transporte
3.2.1 Uso de análisis de datos para optimizar rutas de transporte
3.2.2 Reducción de costos y tiempos de entrega a través de la logística eficiente
3.2.3 Visualización de datos geoespaciales para planificación de rutas en Power BI
3.3 Gestión de Inventario y Almacén
3.3.1 Control de inventario y gestión de almacén como parte clave de la logística
3.3.2 Utilización de Power BI para monitorear niveles de inventario y flujo de productos
3.3.3 Análisis de datos para mejorar la gestión de almacenes y reducir costos
3.4 Colaboración en la Cadena de Suministro
3.4.1 Importancia de la colaboración entre socios de la cadena de suministro
3.4.2 Uso de Power BI para visualizar y compartir datos con proveedores y clientes
3.4.3 Mejora de la comunicación y coordinación a lo largo de la cadena logística
3.5 Predictive Analytics en Logística
3.5.1 Aplicación de análisis predictivo para optimizar operaciones logísticas
3.5.2 Utilización de modelos predictivos en Power BI para pronósticos de demanda
3.5.3 Ventajas competitivas de la anticipación y planificación basadas en datos predictivos
4.1 Introducción a Power BI
4.1.1 Descripción general de Power BI y sus componentes
4.1.2 Diferencia entre Power BI Desktop y Power BI Service
4.1.3 Importancia de Power BI en la visualización de datos
4.2 Conexión a Fuentes de Datos
4.2.1 Proceso de conexión a diferentes fuentes de datos
4.2.2 Transformación y limpieza de datos en Power BI Desktop
4.2.3 Importancia de la preparación de datos para análisis efectivo
4.3 Modelado de Datos
4.3.1 Creación de modelos de datos en Power BI Desktop
4.3.2 Relaciones entre tablas y campos
4.3.3 Uso de medidas y columnas calculadas para enriquecer datos
4.4 Creación de Informes Interactivos
4.4.1 Diseño de informes visuales en Power BI Desktop
4.4.2 Utilización de gráficos, tablas y otros elementos visuales
4.4.3 Interactividad y filtrado de datos en los informes
4.5 Publicación y Compartición de Informes
4.5.1 Proceso de publicación de informes en Power BI Service
4.5.2 Creación de paneles de control para visualización de datos
4.5.3 Compartición de informes con colegas y colaboradores
4.6 Análisis Avanzado con Power BI
4.6.1 Uso de funciones DAX para análisis avanzado
4.6.2 Creación de medidas personalizadas y cálculos complejos
4.6.3 Aplicación de visualizaciones y filtros para análisis detallado
5.1 Power Query:
5.1.1 Introducción a Power Query para la limpieza y transformación de datos
5.1.2 Uso de Power Query Editor para cargar datos de diversas fuentes
5.1.3 Aplicación de operaciones de limpieza, filtrado y combinación de datos
5.2 Power Pivot
5.2.1 Funcionalidades de Power Pivot para modelado de datos en Power BI
5.2.2 Creación de relaciones entre tablas y cálculos personalizados
5.2.3 Importancia de Power Pivot en la creación de modelos de datos robustos
5.3 Power View y Power Map
5.3.1 Utilización de Power View para la creación de informes interactivos
5.3.2 Visualización de datos geoespaciales con Power Map
5.3.3 Integración de Power View y Power Map en informes de Power BI
5.4 Power BI Desktop
5.4.1 Características y funcionalidades de Power BI Desktop
5.4.2 Creación de informes interactivos y paneles de control
5.4.3 Uso de herramientas de visualización para representar datos de manera efectiva
5.5 Power BI Service
5.5.1 Descripción de Power BI Service como plataforma en la nube
5.5.2 Publicación de informes y paneles en Power BI Service
5.5.3 Colaboración y compartición de informes con otros usuarios
6.1 Power BI Service Overview
6.1.1 Descripción general de Power BI Service como plataforma en la nube
6.1.2 Diferencias entre Power BI Desktop y Power BI Service
6.1.3 Ventajas de utilizar Power BI Service para compartir informes y colaborar
6.2 Creación y Publicación de Informes
6.2.1 Proceso de creación de informes en Power BI Desktop para su publicación en la nube
6.2.2 Subida de informes a Power BI Service para compartirlos con otros usuarios
6.2.3 Programación de actualizaciones automáticas de datos en Power BI Service
6.3 Dashboards Interactivos
6.3.1 Creación de paneles de control interactivos en Power BI Service
6.3.2 Incorporación de múltiples visualizaciones en un único dashboard
6.3.3 Configuración de filtros y opciones de interactividad en los dashboards
6.4 Colaboración y Compartición de Informes
6.4.1 Funcionalidades de colaboración en Power BI Service
6.4.2 Compartición de informes con otros usuarios internos y externos a la organización
6.4.3 Gestión de permisos y seguridad en la compartición de informes
6.5 Q&A y Análisis Natural del Lenguaje
6.5.1 Uso de la función de preguntas y respuestas (Q&A) en Power BI Service
6.5.2 Habilitación de análisis natural del lenguaje para explorar datos
6.5.3 Creación de visualizaciones a partir de consultas de lenguaje natural
6.6 Integración con Aplicaciones y Servicios Externos
6.6.1 Conexión de Power BI Service con otras aplicaciones y servicios en la nube
6.6.2 Integración con Microsoft Azure y otras plataformas de datos
6.6.3 Automatización de flujos de trabajo mediante integraciones externas
6.7 Administración de Recursos y Configuraciones
6.7.1 Configuración de ajustes y preferencias en Power BI Service
6.7.2 Administración de recursos, conjuntos de datos y almacenamiento en la nube
6.7.3 Monitorización y optimización del rendimiento de informes en la nube
6.8 Seguridad y Cumplimiento Normativo
6.8.1 Funcionalidades de seguridad y cumplimiento normativo en Power BI Service
6.8.2 Configuración de permisos de acceso y roles de usuario
6.8.3 Cumplimiento de regulaciones de protección de datos en la nube
6.9 Análisis Avanzado en la Nube
6.9.1 Uso de capacidades de análisis avanzado en Power BI Service
6.9.2 Creación de medidas y cálculos complejos en la nube
6.9.3 Aplicación de visualizaciones personalizadas y técnicas de análisis avanzado
6.10 Optimización de Rendimiento y Escalabilidad
6.10.1 Estrategias para optimizar el rendimiento de informes en Power BI Service
6.10.2 Escalabilidad de soluciones en la nube para grandes conjuntos de datos
6.10.3 Consejos para mejorar la eficiencia y velocidad de carga en la nube
TRABAJO FIN DE CURSO
Profesionales de Dato: Analistas de datos, científicos de datos y profesionales de inteligencia empresarial que buscan ampliar sus habilidades en visualización y análisis de datos.
Profesionales de Negocios: Gerentes, ejecutivos y profesionales de diferentes áreas de negocios que necesitan comprender y comunicar datos de manera efectiva para la toma de decisiones.
Gerentes, ejecutivos y profesionales: de diferentes áreas de negocios que necesitan comprender y comunicar datos de manera
efectiva para la toma de decisiones.
Estudiantes y Universitarios: Estudiantes universitarios y graduados interesados en adquirir habilidades en análisis de datos para su futura carrera profesional.
Al concluir la especialización, los participantes serán galardonados con una titulación oficial otorgada por ISEIE Innovation School. Esta titulación se encuentra respaldada por una certificación que equivale a 4 créditos ECTS (European Credit Transfer and Accumulation System) y representa un total de 100 horas de dedicación al estudio.
Esta titulación de ISEIE no solo enriquecerá su imagen y credibilidad ante potenciales clientes, sino que reforzará significativamente su perfil profesional en el ámbito laboral. Al presentar esta certificación, podrá demostrar de manera concreta
y verificable su nivel de conocimiento y competencia en el área temática del curso.
Esto resultará en un aumento de su empleabilidad, al hacerle destacar entre otros candidatos y resaltar su compromiso con la mejora continua y el desarrollo profesional.
Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos de la Curso power bi, deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del curso.
Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.
Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido de la especialización y sus objetivos, recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.
Descubre las preguntas más frecuentes y sus respuestas, de no e no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información
Se recomienda tener conocimientos básicos de Excel y nociones fundamentales de análisis de datos. Sin embargo, el curso está diseñado para que tanto principiantes como usuarios intermedios puedan entender y aplicar los conceptos de Power BI de manera efectiva.
Aprenderás a crear y visualizar informes interactivos, diseñar paneles de control, integrar diferentes fuentes de datos, y realizar análisis avanzados que faciliten la toma de decisiones en entornos empresariales.
El curso incluye casos prácticos como análisis de ventas, control de inventarios, reportes financieros y dashboards para seguimiento de KPIs, que simulan escenarios reales para fortalecer la experiencia práctica.
Sí, el contenido está alineado con los estándares de certificación de Power BI de Microsoft, ayudando a los participantes a prepararse para los exámenes oficiales y a certificar sus habilidades en el mercado laboral.
Exactamente, se abordan temas sobre la integración con Excel, SQL Server y Power Automate, para potenciar la funcionalidad y la automatización en los análisis de datos, ampliando las posibilidades de uso de Power BI en diferentes entornos tecnológicos.
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