El Curso de Desarrollo de Productos con Inteligencia Artificial de ISEIE Panamá está diseñado especialmente para proporcionar a los profesionales una comprensión profunda de cómo integrar soluciones de IA en el ciclo completo de desarrollo de productos digitales, desde la conceptualización hasta el lanzamiento y optimización en mercados altamente competitivos.
Nos encargamos de abordar temas como diseño centrado en el usuario con IA, machine learning aplicado, arquitectura de productos inteligentes, prototipado con herramientas de IA y estrategias de implementación escalable.
Con un enfoque práctico y actualizado, este curso prepara a los profesionales del área tecnológica para afrontar los retos que plantea la revolución de la inteligencia artificial en el desarrollo de productos. Al finalizar, los participantes estarán capacitados para diseñar, desarrollar e implementar productos digitales potenciados por IA que generen valor real para usuarios y organizaciones.
El propósito de este curso del Instituto Superior Europeo de Innovación Educativa ISEIE es formar profesionales capaces de crear productos digitales innovadores que aprovechen el potencial de la inteligencia artificial. Este programa busca dotar a los participantes de las herramientas teóricas y prácticas necesarias para integrar algoritmos de IA, diseñar experiencias de usuario inteligentes y gestionar el ciclo completo de desarrollo de productos tecnológicos.
El curso tiene como objetivo central desarrollar una visión integral que combine conocimientos en gestión de productos, desarrollo de software y ciencia de datos con la comprensión profunda de modelos de IA, APIs, automatización y ética en inteligencia artificial, permitiendo así un ejercicio profesional efectivo en startups tecnológicas, empresas digitales y departamentos de innovación en el ecosistema actual de transformación digital.
Este curso te prepara para ejercer como especialista en el ámbito del desarrollo de productos digitales basados en IA, capacitándote para asesorar a empresas, instituciones y particulares en materias como diseño de productos inteligentes, integración de modelos de machine learning, desarrollo de sistemas de recomendación, automatización de procesos con IA, implementación de chatbots y asistentes virtuales, y optimización de experiencias personalizadas.
Adquirirás las competencias necesarias para definir roadmaps de productos con IA, liderar equipos multidisciplinarios de producto y datos, y traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables. Al finalizar, estarás preparado para ofrecer soluciones innovadoras, anticiparte a los cambios tecnológicos y posicionarte como un profesional indispensable en el ecosistema de productos digitales.
ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.
La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.
ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.
Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario
Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.
Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.
Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos.
De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.
Todo ello a través de de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.
El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.
Definición y evolución de la IA.
Diferencias entre IA, Machine Learning y Deep Learning.
Tipos de IA: débil, fuerte, general.
Componentes básicos de un sistema de IA.
Ética y sesgo en IA.
Casos de uso actuales de IA en productos.
Limitaciones y riesgos de la IA.
Introducción a marcos y herramientas comunes (TensorFlow, PyTorch).
Tendencias emergentes en IA.
Pensamiento de diseño centrado en el usuario.
Identificación de problemas que pueden resolverse con IA.
Ideación y prototipado de soluciones inteligentes.
Diseño de experiencias de usuario asistidas por IA.
UX/UI en interfaces basadas en IA.
Proceso de validación de producto.
Desarrollo de prototipos funcionales.
Diseño ético de productos con IA.
Co-creación con stakeholders.
Tipos de datos para productos de IA.
Recolección y almacenamiento de datos.
Preparación, limpieza y transformación de datos.
Data labeling y anotación para entrenamiento.
Evaluación de calidad de datos.
Creación de datasets sintéticos.
Herramientas de gestión de datos (DataOps).
Consideraciones legales y privacidad de datos.
Introducción al gobierno de datos.
Selección de algoritmos adecuados según el problema.
Modelos supervisados y no supervisados.
Entrenamiento, validación y testeo de modelos.
Ajuste de hiperparámetros.
Métricas de evaluación de modelos (precisión, recall, F1, etc.).
Interpretabilidad del modelo.
Uso de AutoML y pipelines automatizados.
Control de versiones de modelos (MLflow, DVC).
Comparación de modelos y selección final.
Arquitectura de productos con IA.
APIs y microservicios para IA.
Embedding de modelos en aplicaciones web y móviles.
Flujo de datos en tiempo real vs batch.
Implementación en la nube (AWS, Azure, GCP).
IA en edge computing.
Mantenimiento e iteración del modelo.
Logging y trazabilidad del modelo.
Uso de contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes).
Pruebas A/B en funcionalidades de IA.
Medición de la experiencia del usuario.
Tasa de error y análisis de fallos del sistema.
Feedback loop para mejora continua.
Evaluación de impacto ético y social.
Validación con usuarios reales.
Medición del retorno de inversión (ROI).
Seguridad y resiliencia de productos IA.
Preparación para escalabilidad.
Ciclo de vida de un producto con IA.
Metodologías ágiles aplicadas a IA (Scrum, Kanban).
Gestión de equipos multidisciplinarios (data scientists, devs, UX).
Planificación y definición de MVPs.
Roadmap de funcionalidades basadas en IA.
Control de calidad y aseguramiento.
Presupuestos y recursos en proyectos IA.
Priorización y gestión de backlog.
Herramientas de gestión colaborativa (Jira, Notion).
Principios éticos en desarrollo de IA.
Transparencia y explicabilidad de algoritmos.
Sesgo algorítmico y mitigación.
Regulaciones y estándares internacionales (GDPR, ISO, etc.).
Seguridad y protección de datos.
Derechos del usuario frente a decisiones automatizadas.
Responsabilidad legal y trazabilidad.
Evaluación de impacto social de productos IA.
Creación de comités éticos en desarrollo tecnológico.
Este curso está dirigido a product managers, desarrolladores de software y diseñadores UX/UI, así como a profesionales de tecnología e innovación que deseen especializarse en productos potenciados por IA. Es ideal para profesionales de ingeniería de software, ciencia de datos, gestión de proyectos tecnológicos y emprendimiento digital que busquen crear soluciones inteligentes de alto impacto. También se recomienda para emprendedores tecnológicos, consultores de transformación digital y especialistas en estrategia de producto interesados en dominar las herramientas de IA aplicadas. El programa es especialmente valioso para quienes aspiren a liderar iniciativas de innovación con IA y deseen mantenerse actualizados en las últimas tendencias de desarrollo de productos inteligentes, automatización y experiencias personalizadas.
Al concluir la especialización, los participantes serán galardonados con una titulación oficial otorgada por ISEIE Innovation School. Esta titulación se encuentra respaldada por una certificación que equivale a 4 créditos ECTS (European Credit Transfer and Accumulation System) y representa un total de 100 horas de dedicación al estudio.
Esta titulación de ISEIE no solo enriquecerá su imagen y credibilidad ante potenciales clientes, sino que reforzará significativamente su perfil profesional en el ámbito laboral. Al presentar esta certificación, podrá demostrar de manera concreta
y verificable su nivel de conocimiento y competencia en el área temática del curso.
Esto resultará en un aumento de su empleabilidad, al hacerle destacar entre otros candidatos y resaltar su compromiso con la mejora continua y el desarrollo profesional.
Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos de la Curso en Desarrollo de Productos con Inteligencia Artificial, deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del curso.
Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.
Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido de la especialización y sus objetivos, recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.
Descubre las preguntas más frecuentes y sus respuestas, de no e no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información
La IA se integra identificando oportunidades donde puede aportar valor mediante automatización, personalización o predicción. Incluye la selección de modelos apropiados de machine learning, integración mediante APIs o desarrollo personalizado, diseño de flujos de usuario que aprovechen capacidades inteligentes, y establecimiento de ciclos de retroalimentación para mejora continua. Los productos con IA combinan estrategia de negocio, diseño de experiencia y arquitectura técnica escalable.
El objetivo es capacitar profesionales para diseñar y gestionar productos digitales potenciados por IA que generen valor de negocio. Los participantes aprenderán a integrar modelos de machine learning, definir estrategias de producto basadas en datos, liderar equipos técnicos y de datos, y traducir necesidades de usuarios en soluciones inteligentes viables. El curso prepara para roles de product management, desarrollo y estrategia en entornos tecnológicos avanzados.
Se recomienda formación en áreas tecnológicas, diseño o gestión de productos digitales, aunque no es indispensable. Es valioso contar con conocimientos básicos de desarrollo de software, metodologías ágiles o análisis de datos. El programa está diseñado para profesionales con experiencia en tecnología, emprendedores digitales o especialistas que busquen especializarse en productos con IA.
Los temas incluyen fundamentos de IA aplicada a productos, gestión de productos digitales con machine learning, diseño de experiencias inteligentes y personalizadas, integración de APIs y modelos preentrenados, desarrollo de chatbots y asistentes virtuales, sistemas de recomendación, AutoML y plataformas no-code/low-code, arquitectura de productos escalables con IA, ética y privacidad en IA, prototipado rápido, métricas de producto basadas en IA y estrategias de monetización.
Sí, el programa integra casos reales de productos exitosos con IA como Netflix, Spotify, Amazon y startups tecnológicas. Los participantes trabajarán en proyectos prácticos desarrollando prototipos funcionales, diseñando roadmaps de producto, evaluando modelos de IA y definiendo estrategias de implementación. La metodología enfatiza el aprendizaje aplicado mediante ejercicios de diseño, análisis de viabilidad técnica y construcción de MVPs con inteligencia artificial.
