Máster en MBA Innovación, Tecnología y Dirección Estratégica

MÓDULO 1. Liderazgo y Dirección Estratégica

1.1 Liderazgo transformacional y gestión del cambio

• 1.1.1 Estilos de liderazgo: autocrático, democrático, Laissez-Faire, transformacional, situacional.
• 1.1.2 Competencias clave del líder moderno: empatía, visión, resiliencia, comunicación e influencia.
• 1.1.3 Gestión del cambio organizacional: modelos ADKAR, Kotter, Bridges y Lewin.
• 1.1.4 Cómo liderar en entornos VUCA y BANI.
• 1.1.5 Liderazgo inclusivo y gestión de la diversidad generacional y cultural.
• 1.1.6 Liderazgo remoto e híbrido: desafíos y estrategias.

1.2 Dirección estratégica avanzada

• 1.2.1 Análisis del entorno competitivo (PESTEL, Porter, Análisis sectorial).
• 1.2.2 Formulación de estrategias corporativas, de negocio y funcionales.
• 1.2.3 Ventajas competitivas sostenibles y diferenciación en la era digital.
• 1.2.4 Estrategia basada en datos: cómo convertir insights en decisiones estratégicas.
• 1.2.5 Mapeo de stakeholders y toma de decisiones estratégicas con impacto.
• 1.2.6 Business Model Canvas y Lean Strategy.

1.3 Cultura organizacional y propósito empresarial

• 1.3.1 Cultura empresarial: tipologías, diseño y evolución.
• 1.3.2 Employee Value Proposition (EVP) y su impacto en la cultura interna.
• 1.3.3 El propósito como motor estratégico: “purpose-driven organizations”.
• 1.3.4 Cómo alinear valores, misión, visión y cultura.
• 1.3.5 Gestión del clima organizacional: herramientas y metodologías.
• 1.3.6 Casos reales de transformación cultural en grandes empresas.

1.4 Gestión por objetivos (OKRs) y performance empresarial

• 1.4.1 Fundamentos de los OKRs: objetivos y resultados clave.
• 1.4.2 Diseño y ejecución de OKRs en equipos y organizaciones.
• 1.4.3 KPIs vs OKRs: diferencias, sinergias y errores comunes.
• 1.4.4 Performance empresarial: cómo medir y mejorar el rendimiento.
• 1.4.5 Sistemas de evaluación y feedback continuo.
• 1.4.6 Herramientas digitales para la gestión de objetivos: Asana, Notion, Trello, ClickUp.

MÓDULO 2. Marketing Estratégico y Digital

2.1 Fundamentos de marketing y segmentación avanzada

• 2.1.1 Evolución del marketing: del producto al cliente.
• 2.1.2 Análisis de mercado y definición de públicos objetivo.
• 2.1.3 Técnicas de segmentación tradicional vs segmentación predictiva.
• 2.1.4 Marketing estratégico vs operativo.
• 2.1.5 Posicionamiento de marca: propuesta de valor y diferencial competitivo.
• 2.1.6 Casos de éxito en posicionamiento y estrategias de marketing de nicho.

2.2 Customer Journey y experiencia del cliente (CX)

• 2.2.1 Introducción al Customer Journey: etapas, puntos de contacto y fricciones.
• 2.2.2 Herramientas para mapear el recorrido del cliente (Customer Journey Map).
• 2.2.3 Diseño de experiencias memorables y personalizadas.
• 2.2.4 Net Promoter Score (NPS), CSAT, CES y otros indicadores de experiencia.
• 2.2.5 Gestión de la fidelización y retención de clientes.
• 2.2.6 Casos reales de éxito en experiencia del cliente.

2.3 Estrategias omnicanal y CRM

• 2.3.1 Multicanal vs omnicanal: diferencias y ventajas.
• 2.3.2 Construcción de estrategias de comunicación integradas.
• 2.3.3 CRM (Customer Relationship Management): tipos, funciones y ROI.
• 2.3.4 Cómo implementar un CRM en la empresa: Salesforce, HubSpot, Zoho.
• 2.3.5 Personalización a escala mediante CRM y data-driven marketing.
• 2.3.6 Integración del CRM con ecommerce, ventas y atención al cliente.

2.4 Marketing Digital (SEO, SEM, Social Ads, Analytics, Funnels)

• 2.4.1 Fundamentos de SEO técnico, on-page y off-page.
• 2.4.2 Google Ads, Meta Ads y LinkedIn Ads: planificación y optimización.
• 2.4.3 Social media marketing: planificación de contenido y estrategia por red.
• 2.4.4 Embudos de conversión (funnels): TOFU, MOFU y BOFU.
• 2.4.5 Google Analytics 4: métricas clave y configuración básica.
• 2.4.6 Growth marketing: estrategias para escalar con bajo presupuesto.

2.5 Automatización y AI en Marketing

• 2.5.1 Introducción al marketing automatizado: concepto y beneficios.
• 2.5.2 Plataformas de automatización: Mailchimp, ActiveCampaign, HubSpot.
• 2.5.3 IA aplicada al marketing: generación de contenido, segmentación predictiva, análisis de sentimientos.
• 2.5.4 Automatización de procesos con herramientas como Make y Zapier.
• 2.5.5 Chatbots, asistentes virtuales y atención al cliente con IA.
• 2.5.6 Ética, privacidad y regulaciones en el uso de IA para marketing.

MÓDULO 3. Finanzas Corporativas y Control de Gestión

3.1 Diagnóstico financiero y cuadros de mando (KPIs)

• 3.1.1 Análisis de estados financieros: balance, cuenta de resultados y flujo de caja.
• 3.1.2 Análisis vertical y horizontal: interpretación de tendencias.
• 3.1.3 Ratios financieros clave: liquidez, rentabilidad, endeudamiento y eficiencia.
• 3.1.4 Construcción de cuadros de mando financieros (KPIs financieros y operativos).
• 3.1.5 Herramientas tecnológicas para el control financiero: Power BI, Tableau y Excel avanzado.
• 3.1.6 Diagnóstico económico-financiero para toma de decisiones directivas.

3.2 Valuación de empresas y análisis de inversiones

• 3.2.1 Métodos de valoración: descuento de flujos (DCF), múltiplos de mercado, valor contable y patrimonial.
• 3.2.2 Análisis del riesgo financiero y evaluación de proyectos de inversión.
• 3.2.3 Payback, VAN y TIR como herramientas clave para la toma de decisiones.
• 3.2.4 Valuación de startups y empresas tecnológicas.
• 3.2.5 Casos prácticos: valoración de empresas reales.
• 3.2.6 Due diligence financiera: puntos críticos y proceso.

3.3 Gestión de tesorería y liquidez

• 3.3.1 Fundamentos de la gestión de caja y planificación financiera a corto plazo.
• 3.3.2 Cash flow operativo, de inversión y de financiación.
• 3.3.3 Instrumentos de financiación a corto plazo: líneas de crédito, factoring, confirming.
• 3.3.4 Optimización del ciclo de conversión de efectivo.
• 3.3.5 Previsión de tesorería y gestión de excedentes de liquidez.
• 3.3.6 Herramientas digitales para la planificación de tesorería.

3.4 Nuevos modelos de financiación (venture capital, crowdfunding, etc.)

• 3.4.1 Financiación tradicional vs alternativa: diferencias clave.
• 3.4.2 Capital riesgo y venture capital: etapas, actores y negociación.
• 3.4.3 Crowdfunding y crowdlending: plataformas, modelos y normativa.
• 3.4.4 Business angels: cómo atraer inversión y preparar un pitch financiero.
• 3.4.5 Financiación pública e incentivos fiscales para empresas.
• 3.4.6 Finanzas sostenibles y criterios ESG en inversión.

3.5 Contabilidad estratégica y fiscalidad

• 3.5.1 Contabilidad analítica para la toma de decisiones estratégicas.
• 3.5.2 Cálculo de costes: costes fijos, variables, directos e indirectos.
• 3.5.3 Sistemas de costes ABC y benchmarking financiero.
• 3.5.4 Planificación fiscal empresarial y su impacto en la rentabilidad.
• 3.5.5 Tributación de sociedades: normativa actual, tipos impositivos y beneficios fiscales.
• 3.5.6 Riesgos fiscales, inspecciones y cumplimiento normativo.

MÓDULO 4. Innovación, Tecnología y Transformación Digital

4.1 Modelos de negocio disruptivos y Design Thinking

• 4.1.1 Qué es un modelo de negocio disruptivo: casos emblemáticos (Uber, Airbnb, Tesla, Netflix).
• 4.1.2 Modelos de plataforma, freemium, suscripción, economía colaborativa y modelos descentralizados.
• 4.1.3 Canvas del modelo de negocio: estructura, aplicación y adaptación en startups y empresas consolidadas.
• 4.1.4 Design Thinking como metodología para innovar: fases, herramientas y aplicación real.
• 4.1.5 Innovación centrada en el usuario: empatía, definición de problemas y co-creación.
• 4.1.6 Taller práctico: desarrollo de un prototipo disruptivo usando Design Thinking.

4.2 Lean Startup, Agile y Scrum en la empresa

• 4.2.1 Principios Lean aplicados a la creación de nuevos productos y servicios.
• 4.2.2 MVP (Producto Mínimo Viable) y validación continua con clientes reales.
• 4.2.3 Agile como filosofía de gestión empresarial: valores, principios y beneficios.
• 4.2.4 Metodología Scrum: roles, artefactos y sprints.
• 4.2.5 Gestión de equipos ágiles y ciclos de innovación rápida.
• 4.2.6 Herramientas de trabajo ágil: Jira, Trello, Notion, Miro.

4.3 Inteligencia Artificial, Blockchain y automatización de procesos

• 4.3.1 Introducción práctica a la Inteligencia Artificial en la empresa.
• 4.3.2 Aplicaciones de la IA: generación de contenido, análisis predictivo, personalización, atención al cliente.
• 4.3.3 Automatización de procesos con IA y RPA (Robotic Process Automation).
• 4.3.4 Blockchain: fundamentos, smart contracts y trazabilidad empresarial.
• 4.3.5 Casos reales: cómo están usando estas tecnologías empresas como Amazon, IBM, Meta o Zara.
• 4.3.6 Ética, riesgos y regulación de tecnologías emergentes.

4.4 Innovación abierta, corporate venturing y spin-offs

• 4.4.1 Innovación abierta (Open Innovation): colaboración externa, retos de innovación y ecosistemas.
• 4.4.2 Corporate venturing: inversión en startups desde grandes empresas.
• 4.4.3 Tipos de alianzas estratégicas: incubadoras, aceleradoras, labs y hubs de innovación.
• 4.4.4 Spin-offs y intraemprendimiento: crear nuevas unidades de negocio dentro de la empresa.
• 4.4.5 Innovación colaborativa con universidades, centros de I+D y startups tecnológicas.
• 4.4.6 Cómo construir un roadmap de innovación corporativa sostenible.

MÓDULO 5. Gestión del Talento y Recursos Humanos

5.1 Liderazgo emocional y comunicación efectiva

• 5.1.1 Inteligencia emocional aplicada al liderazgo: autoconocimiento, empatía y autorregulación.
• 5.1.2 Estilos de comunicación: asertiva, pasiva y agresiva.
• 5.1.3 Técnicas de feedback constructivo: feedforward, conversaciones difíciles y no violentas.
• 5.1.4 Comunicación en equipos híbridos/remotos: desafíos y mejores prácticas.
• 5.1.5 Gestión de conflictos y toma de decisiones en entornos colaborativos.
• 5.1.6 Herramientas de comunicación interna: Slack, Teams, Notion, canales de cultura.

5.2 Gestión del talento, upskilling y reskilling

• 5.2.1 Identificación del potencial interno: mapas de talento y detección de high potentials.
• 5.2.2 Upskilling: desarrollo de nuevas habilidades técnicas (hard skills).
• 5.2.3 Reskilling: reconversión profesional para nuevos roles dentro de la organización.
• 5.2.4 Formación continua y aprendizaje organizacional (LMS, microlearning, academias internas).
• 5.2.5 Inteligencia artificial y analítica del talento (people analytics).
• 5.2.6 Desarrollo de carreras profesionales en estructuras planas y ágiles.

5.3 Employer branding y cultura inclusiva

• 5.3.1 ¿Qué es el employer branding y por qué importa?
• 5.3.2 Propuesta de Valor para el Empleado (EVP) y comunicación de marca empleadora.
• 5.3.3 Cultura inclusiva y equitativa: más allá de la diversidad.
• 5.3.4 Estrategias DEI (Diversidad, Equidad, Inclusión): acciones tangibles en RR.HH.
• 5.3.5 Gestión del clima laboral y reputación interna.
• 5.3.6 Casos de éxito: empresas referentes en marca empleadora.

5.4 Estrategias de atracción, retención y evaluación de equipos

• 5.4.1 Reclutamiento moderno: Inbound Recruiting, headhunting y reclutamiento por valores.
• 5.4.2 Uso de ATS (Applicant Tracking Systems) y herramientas digitales para selección.
• 5.4.3 Planes de acogida e integración: primeros 90 días.
• 5.4.4 Evaluación del desempeño: métodos 360º, OKRs y objetivos individuales.
• 5.4.5 Programas de fidelización y desarrollo profesional.
• 5.4.6 Movilidad interna, promociones y planes de sucesión.

5.5 Bienestar laboral y salud mental en la empresa

• 5.5.1 Estrés, burnout y fatiga laboral: cómo detectarlos y prevenirlos.
• 5.5.2 Diseño de políticas de bienestar: flexibilidad, desconexión digital, salud física y emocional.
• 5.5.3 Mindfulness, coaching ejecutivo y terapias complementarias en el entorno laboral.
• 5.5.4 Gestión del tiempo y productividad personal.
• 5.5.5 Espacios de trabajo saludables: ergonomía, entorno físico y digital.
• 5.5.6 Indicadores de bienestar organizacional y retorno de inversión (ROI).