12 meses
15-01-2026
Online
60
1500
$ 3.580
La Maestría en Análisis de Datos de ISEIE Panamá está diseñada para profesionales que desean desarrollar habilidades avanzadas en la gestión, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos. El programa permite a los estudiantes comprender y aplicar técnicas de análisis estadístico, minería de datos, aprendizaje automático y visualización de datos para tomar decisiones estratégicas en diferentes sectores.
El programa combina teoría y práctica en el uso de herramientas analíticas modernas, preparando a los participantes para resolver problemas complejos y generar insights de valor que contribuyan al éxito organizacional.
El propósito de la Maestría en Análisis de Datos de ISEIE Panamá es formar profesionales especializados que deseen ser parte activa de la transformación digital impulsada por los datos. Este programa busca preparar a los participantes para abordar procesos de análisis y gestión de datos mediante metodologías avanzadas, proporcionando las herramientas necesarias para trabajar en equipos de centros, instituciones, industrias y empresas que requieren inteligencia de datos.
La relevancia académica y profesional de nuestros docentes garantiza un proceso de aprendizaje constante que permite a los participantes optimizar sus conocimientos en metodologías avanzadas, desarrollar lineamientos y políticas de análisis de datos, y aplicar estos recursos de manera eficiente para generar valor estratégico en contextos organizacionales complejos y en constante evolución.
Esta maestría te prepara para trabajar en áreas como analítica de datos, minería de datos, modelización, visualización, aprendizaje automático, ciencia de datos, programación, arquitectura de datos, almacenamiento, seguridad de datos y administración en la nube. Desarrollarás competencias para transformar datos complejos en insights accionables que impulsen decisiones estratégicas en diversos sectores.
Al finalizar, estarás capacitado para desempeñarte como científico de datos, analista de datos, arquitecto de datos o especialista en business intelligence. También podrás trabajar en marketing digital, inteligencia artificial, automatización de procesos y análisis de redes sociales en roles donde el análisis de datos es fundamental para decisiones estratégicas.
ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.
La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.
ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.
Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario
Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.
Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.
Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos.
De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.
Todo ello a través de de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.
El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.
Al concluir el máster, los participantes serán galardonados con una titulación oficial otorgada por ISEIE Innovation School. Esta titulación se encuentra respaldada por una certificación que equivale a 60 créditos ECTS (European Credit Transfer and Accumulation System) y representa un total de 1500 horas de dedicación al estudio.
Esta titulación de ISEIE no solo enriquecerá su imagen y credibilidad ante potenciales clientes, sino que reforzará significativamente su perfil profesional en el ámbito laboral. Al presentar esta certificación, podrá demostrar de manera concreta y verificable su nivel de conocimiento y competencia en el área temática del programa.
Esto resultará en un aumento de su empleabilidad, al hacerle destacar entre otros candidatos y resaltar su compromiso con la mejora continua y el desarrollo profesional.
Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos del Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos del Máster análisis de datos de ISEIE, deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del programa. Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema. Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido y sus objetivos. Recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.
Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.
Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido de la especialización y sus objetivos, recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.
Descubre las preguntas más frecuentes y sus respuestas, de no e no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información
Cualquier persona con un título de licenciatura de una institución reconocida por el estado puede solicitar un máster en Big Data.
El salario de un analista de datos depende de muchos factores, como la ubicación, la experiencia, la educación y el área específica de datos. En los Estados Unidos, el salario promedio de un analista de datos es de aproximadamente $85,000 al año.
Para ser un analista de datos, generalmente se requiere una licenciatura en ciencias de la computación, estadística, matemáticas, ingeniería informática, economía o afines.
También se requiere una comprensión profunda de los fundamentos de la programación, bases de datos, estadísticas, algoritmos, ciencia de datos, inteligencia artificial, aprendizaje automático y más.
Algunos analistas de datos también tienen una maestría en ciencias de la computación, estadística, ingeniería informática o economía. Además, puedes obtener certificaciones especializadas para demostrar tus habilidades en la analítica de datos.
Un Data Master es un profesional que se encarga de dirigir, organizar, procesar, interpretar y administrar datos para obtener información útil. Esta información se utiliza para tomar decisiones estratégicas y mejorar la eficiencia de los negocios. Los Data Masters también realizan análisis de datos para identificar tendencias, descubrir patrones y predecir resultados futuros. Además, pueden proporcionar soluciones y recomendaciones basadas en los resultados obtenidos.
Depende de lo que se desee lograr. Un Data Analyst se centra principalmente en la recopilación, limpieza, análisis y visualización de datos para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones basadas en información concreta. Por otro lado, un Data Scientist trabaja con los datos para encontrar patrones y tendencias, enfocándose en la creación de modelos predictivos, la minería de datos y el análisis avanzado. Por lo tanto, si el objetivo es apoyar a las empresas en la toma de decisiones basadas en datos, un Data Analyst sería la mejor opción; pero si se busca descubrir patrones o tendencias ocultos en los datos, un Data Scientist es la opción más adecuada.
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